Das kleine KI-Lexikon

Eine zusammengehörige Arbeitssitzung oder Unterhaltung mit einem KI-System, die aus mehreren Turns besteht.

Beispiel: Der gesamte Chat von der ersten Frage bis zum Schließen des Gesprächs ist eine Session.

Die Eingabe oder Anweisung, mit der du einem KI-System Aufgabe, Kontext und gewünschtes Ergebnis mitteilst.

Beispiel: „Fasse diesen Text in drei Stichpunkten zusammen“ ist ein einfacher Prompt.

Ein einzelner Gesprächsschritt: eine Eingabe und die dazugehörige Antwort.

Beispiel: Deine Frage und die direkte Antwort der KI bilden zusammen einen Turn.

Gespeicherte Informationen, die ein KI-System über den aktuellen Kontext hinaus wiederverwenden kann.

Beispiel: Das System merkt sich dauerhaft, welchen Schreibstil du bevorzugst.

Ein kleines Textstück, in das ein Sprachmodell Eingaben und Ausgaben zerlegt. Ein Token kann ein Wort, ein Wortteil oder ein Zeichen sein.

Beispiel: Kosten und Kontextgrenzen von Sprachmodellen werden häufig in Tokens angegeben.

Die begrenzte Menge an Informationen, die ein Model in einem Moment gemeinsam berücksichtigen kann.

Beispiel: Bei einem sehr langen Gespräch können frühe Details aus dem Kontextfenster herausfallen.

Ein trainiertes Rechensystem, das aus Eingaben passende Ausgaben erzeugt. Sprachmodelle sind nur eine Art davon.

Beispiel: Ein Model erkennt Objekte auf Fotos, ein anderes erzeugt Text oder Sprache.

Kurz für Large Language Model: ein großes Sprachmodell, das Sprache verarbeitet und erzeugt.

Beispiel: Ein LLM kann Texte zusammenfassen, Fragen beantworten oder Programmcode schreiben.

Ein KI-System, das ein Ziel verfolgt und dafür selbstständig mehrere Schritte plant, Werkzeuge benutzt und Ergebnisse prüft.

Beispiel: Ein Agent liest eine Anfrage, sucht passende Informationen und formuliert daraus eine Antwortmail.

Ein KI-System ist multimodal, wenn es verschiedene Arten von Inhalten wie Text, Bild, Ton oder Video verarbeiten kann.

Beispiel: Du zeigst der KI ein Foto und fragst per Sprache, was darauf zu sehen ist.

Eine plausibel klingende, aber erfundene oder falsche Aussage eines KI-Models.

Beispiel: Die KI nennt eine Quelle, die gar nicht existiert. Deshalb sollten wichtige Fakten geprüft werden.

Ein Verfahren, bei dem eine KI vor ihrer Antwort passende Informationen aus einer Wissensquelle abruft.

Beispiel: Vor der Antwort durchsucht die KI aktuelle Handbücher des Unternehmens.

Eine Zahlenübersetzung von Texten, Bildern oder anderen Inhalten, durch die eine KI Ähnlichkeiten erkennen kann.

Beispiel: So findet eine Suche auch „Auto“, wenn in einem Dokument nur „Fahrzeug“ steht.

Das gezielte Weitertrainieren eines vorhandenen Models mit eigenen Beispielen für eine bestimmte Aufgabe.

Beispiel: Ein Model lernt anhand guter Supportantworten den Ton und die Fälle eines Unternehmens.